Тренд 5: Чоң модель иштетилген кабина, акылдуу кабина үчүн жаңы согуш талаасы
Чоң модель акылдуу кабинага терең эволюцияны берет
Чоң моделдин технологиясын камтуу - бул ар тараптуу жана тез калыптанган консенсусакылдуу унаа өнөр жайы. ChatGPT пайда болгондон бери укмуштуудай масштабдуу масштабдуу моделдик продукт жашоонун бардык катмарларынын көңүлүн буруп, өнөр жай тездик менен өнүгүп, жаңы өнөр жай революциясын алып келди.
Акылдуу кабина чоңураак моделдер үчүн жакшы башталгыч чекит болмок. Азыркы учурда, интеллектуалдык кабина, жогорку автоматташтырылган жана маалыматташтырылган чөйрө катары, технологиялык инновациялардын жана интеллектуалдык унаалардын атаандаштыгынын негизги тармактарынын бири болгон казылып алынышы жана колдонулушу мүмкүн болгон көп сандагы маалымат маалыматына жана тейлөө сценарийлерине ээ.
Чоң модель унаадагы үн жардамчысын так таанууну жана түшүнүүнү камсыз кылат
Көптөгөн унаа компаниялары чоң үлгүдөгү отурууга жетүү үчүн кеп таануу технологиясына таянышат. Чоң моделдик технологиялык продуктылардагы ChatGPT ачык диалог функциясына жана көмөкчү атрибуттарга ээ болгондуктан, интеллектуалдык кабинадагы үн жардамчысы модулуна ыңгайлашуунун жогорку даражасына ээ.
Алгачкы,чоң моделдер так жана жылмакай кеп таанууну камсыз кылуу.
Экинчиден, чоң моделдер бай билим коруна жана күчтүү семантикалык түшүнүккө ээ.
Мындан тышкары, адамдын тилин жана эмоциясын имитациялоо менен, чоң модель унаанын үн жардамчысын табигый жана достук кыла алат.
Чоң модель акылдуу кабинага терең мультимодалдык өз ара аракеттенүүнү берет
Мульти-модалдык чоң моделдин технологиясы үн, көрүү жана тийүү сыяктуу маалыматтардын ар кандай түрлөрүн комплекстүү түрдө иштетип, унаа тармагында акылдуу кабинаны колдонууну андан ары өркүндөтө алат.
Кепти таанууда жана табигый тилди иштетүүдө чоң моделдер кепти так таануу функцияларын камсыздай алат
Визуалдык таануу жана сүрөттү иштетүү тармагында чоң модель терең үйрөнүү жана компьютердик көрүү технологиясы аркылуу кабинадагы сүрөт маалыматтарын талдап, иштетип, айдоочунун мимикасын, жаңсоолорун жана башка вербалдык эмес интерактивдүү сигналдарды аныктап, аларды тиешелүү буйруктар жана пикир.
Тактильдик кабылдоо жана пикир жагынан, чоң модель отургучтун сенсорунун маалыматтары жана титирөө сигналдары сыяктуу тактилдик кабылдоо маалыматын талдоо аркылуу отургучтун жооп берүү жөндөмдүүлүгүн дагы жогорулата алат.
Көп модалдык чоң моделдин технологиясы кабинанын ичиндеги жана сыртындагы ар кандай типтеги сенсорлорду бириктирет, ар кандай типтеги маалыматтарды анализдейт жана синтездейт, жүргүнчүлөрдүн жана айдоочулардын муктаждыктарын ар тараптуу сезет жана кесипкөй кызматтарды көрсөтөт.
Чоң моделдер жекелештирилген, акылдуу кабина тажрыйбасын айдайт
Интеллектуалдык кабина колдонуу аркылуу миңдеген жекелештирилген кызматтарды көрсөтөтAI чоң моделдери.
Кепти таанууну жекелештирүү
Көңүл ачуу системасын жекелештирүү
Айдоочулардын жардамын персоналдаштыруу
Чоң модель акылдуу кабинаны функционалдык кылат
Кабинанын айлана-чөйрөнү көзөмөлдөө функциясы: AI чоң модели кабинадагы иш жүзүндөгү температураны, нымдуулукту жана аба шарттарын сезүү үчүн температура жана нымдуулук сенсорлорун, абанын сапаты мониторлорун жана башка маалыматтарды бириктирет.
Кабинанын ден соолугун башкаруунун интеллектуалдык функциясы: Жүргүнчүнүн жеке ден соолук маалыматтары менен кабина чөйрөсү тууралуу маалыматты айкалыштыруу менен, AI чоң моделдери жекелештирилген ден соолукту башкаруу чечимдерин камсыздай алат.
Акылдуу кабинадагы көңүл ачуу жана маалыматтык тейлөө функциясы: AI чоң модели керектөөчүлөргө жекелештирилген музыка, тасмалар, видеолор жана башка көңүл ачуу сунуштары менен камсыз кылуу үчүн тарыхый жазууларды жана колдонуучунун артыкчылыктуу маалыматын айкалыштыра алат.
Унаанын абалын көзөмөлдөө жана тейлөө функциясы:AI чоң модели кабинаны тейлөөнүн натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн унаа абалына мониторинг жүргүзүү системасын берет.
Чоң моделдерди интеллектуалдык кабиналарга толук кошууда дагы көптөгөн кыйынчылыктар жана кыйынчылыктар бар
Чоң моделдер жогорку эсептөө кубаттуулугуна талаптарды талашышы керек
Акылдуу кабинага чоң моделге жетүү үчүн эсептөө күчүн колдоо деңгээлинде дагы эле чоң кыйынчылыктар бар.
(1) Чоң терең үйрөнүү моделдери, адатта, миллиарддаган, ал тургай, ондогон миллиарддаган параметрлерди камтыйт жана ишканалар үчүн массалык окутуу эсептөө күчүн алуу кыйыныраак.
(2) Чоң моделдик тиркемелер булуттагы эсептөө күчүн жогорураак колдоону талап кылат.
(3) Чоң моделдер үчүн борттогу эсептөө кубаттуулугуна суроо-талап да бир кыйла өстү.
Алгоритмди иштеп чыгуу, ошондой эле чоң моделге отуруунун кыйынчылыгы
Чоң моделге кирүү интеллектуалдык кабинага алгоритмди иштеп чыгуу боюнча жогорку талаптар коюлат.
Биринчиден, көп модалдык өз ара аракеттенүү алгоритмдик технологияга жогорку талаптарды коёт. Мультимоодалдык өз ара аракеттенүүлөр чоңураак көлөмдөрдү, жогорку сапатты жана ар түрдүү маалыматтарды киргизет, ошондуктан моделдин иштешин, жалпылоону жана жооп берүү ылдамдыгын жакшыртуу үчүн алгоритмди иштеп чыгууну жана аппараттык конфигурацияны оптималдаштыруу керек.
Экинчиден, алгоритмди иштеп чыгуунун максаты айдоо учурунда маалыматтардын реалдуу убакыт режимин, туруктуулугун жана ишенимдүүлүгүн камсыз кылуу болуп саналат.
Купуялык башкы артыкчылык болуп саналат
Акылдуу кабиналардын жана колдонуучунун маалыматтарынын татаалдыгы жогорулаган сайын, купуялуулук жана коопсуздук маселелери көңүлгө бурулат. Чоң моделдин технологиясын колдонуу акылдуу кабинага көп модалдык терең өз ара аракеттенүү үчүн көп сенсордук маалыматтарды колдонууга мүмкүндүк берет.
Кокпитте чоң моделдерди колдонуу көп каналдуу маалыматтардын коопсуздугун талап кылат. Унаага чоңураак моделдерди алуу үчүн жекелик жана коопсуздук боюнча керектөөчүлөрдүн көйгөйлөрүн чечүү талап кылынат.
Автомобиль компаниялары салонуна чоң моделдердин конушун жигердүү түрдө жайылтып жатышат
Автомобиль интеллектуалдык трансформациясынын жалпы тенденциясына ылайык, унаа компаниялары интеллектуалдык кабинага кирүү үчүн чоң моделдерди чыгарышты. Автоунаа компаниялары, жарым-жартылай өздөрүнүн изилдөөлөрү жана иштеп чыгуулары аркылуу, жарым-жартылай технологиялык компаниялар менен кызматташууда, чоң моделдердин интеллектуалдык кабиналарга кирүүсүнө көмөктөшүштү жана интеллектуалдык унааларды жаңыртуулардын өнүгүшүнө көмөк көрсөтүштү.
Алтынчы тренд: ARHUD ылдамдап баратат жана акылдуу унаалар үчүн жаңы экранга айланат деп күтүлүүдө
ARHUD коопсуз жана бай акылдуу унаа айдоо жана өз ара аракеттенүү тажрыйбасын берет
Унаа ичиндеги HUD - бул айдоо маалыматын берүүчү технология. HUD - Head-UpDisplay дегендин аббревиатурасы, башкача айтканда, башты өйдө көрсөтүү системасы.
Байыраак маалымат дисплейин жана тереңирээк акылдуу айдоо тажрыйбасын алып келген ARHUD унаа HUDдин келечектеги маанилүү өнүгүү багыты болуп калат.
Акылдуу айдоону жана акылдуу кабинаны тынымсыз тереңдетилген өнүктүрүүнүн фонунда, ARHUD келечекте анын чоңураак дисплей аянтынын, колдонуу тажрыйбасынын сценарийлеринин жана бай жана тереңирээк болгондуктан, технологиялык эволюция тенденциясы жана унаа HUDнын акыркы формасы болуп калат. адам-компьютер өз ара аракеттенүү жана жардам айдоо тажрыйбасы.
Салттуу HUD менен салыштырганда, ARHUD кененирээк сүрөттөө аянтына жана жакшыраак көрсөтүү мүмкүнчүлүгүнө ээ.
Салттуу CHUD жана WHUD айдоо маалыматын долбоорлой алат жана айдоочулардын башкаруу панелин ылдый караган жыштыгын белгилүү бир деңгээлде азайтса да, алардын маңызы дагы эле керектөөчүлөрдүн көбөйүп жаткан суроо-талаптарын канааттандыра албаган унаанын борбордук башкаруусунун жана инструменттеринин маалыматтарынын жөнөкөй миграциясы болуп саналат. акылдуу кабина жана акылдуу айдоо тажрыйбасы.
Унаа ичиндеги HUD тез популярдуулук мезгилинде жана өсүү структурасы ARHUDга карай итерацияланууда.
Суроо-талаптын өсүшү жана технологиялык прогресс сыяктуу бир нече факторлор биргелешип ARHUD индустриясынын тездетилген өнүгүшүнө түрткү берет
ARHUDдин тез өнүгүшү үчүн бир нече факторлор чогуу иштешет. Адам кабылдаган маалыматтын болжол менен 80% көрүү аркылуу алынат. Унаанын HUDди жаңыртылган жана өркүндөтүлгөн өнүктүрүү формасы катары ARHUD виртуалдык маалыматты реалдуу көрүнүштөр менен бириктирип, маалыматтын байыраак дисплейин жана адам менен компьютердин тереңирээк өз ара аракеттенүүсүн акылдуу айдоо тажрыйбасын алып келет.
суроо-талап жагында, ARHUD бир кыйла интуитивдик "адам-компьютер өз ара аракеттенүү" тажрыйбасын камсыз кылат, жана керектөөчүлөрдүн төлөөгө күчтүү субъективдүү даяр. Керектөөчүлүк суроо-талаптын жогорулашы менен автоунааларды таанып-билүү "транспорт каражатынан" "жеке үчүнчү мейкиндикке" өзгөрдү, ошондой эле унааларга дагы күчтүү интерактивдүү атрибуттар берилди.
Посттун убактысы: Январь-22-2024